富士フイルム株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長・CEO：後藤 禎一）と国立大学法人神戸大学（所在地：兵庫県神戸市、学長：藤澤 正人）は、AI技術を活用して腹部の造影CT画像※1から膵臓がんが疑われる所見の検出を支援する技術を共同で開発しました。本技術により、医師の負担を軽減し、より精度の高い診断につながることが期待できます。
膵臓がんは、初期には自覚症状が出にくく早期発見が難しい病気です。腹痛や体重減少などの自覚症状が現れた段階では、周辺組織への浸潤を伴う進行がんとなっているケースが多いため、がんと診断されてから5年後の相対生存率は12.5%※2とがんの中で最も低い状況です。また、膵臓がんによる国内死亡者数は年々増加傾向にあり、2020年には37,000人を超えて、肺がん、大腸がん、胃がんに次いで第4位です※3。予後を改善するためには早期発見が極めて重要ですが、初期の小さながんは画像検査で描出されないこともあるため、膵臓がんの直接所見である腫瘤だけでなく、膵臓の萎縮や膵管の拡張・狭窄などの間接所見にも着目することが重要です。しかし、膵臓は形状が複雑で、解剖構造の把握も他の臓器に比べて難しいため、膵臓がんの診断には高度な専門知識を要するという課題があります。
富士フイルムと神戸大学は、CT画像から膵臓がんの早期発見を支援するAI技術の開発を目指し、2021年8月より、神戸大学大学院医学研究科の児玉 裕三教授・村上 卓道教授を中心としたチームのもとで共同研究を進めています。今回、膵臓がん患者を含む約1,000症例の造影CT画像をAIに学習させ、腹部の造影CT画像から膵臓がんが疑われる所見を検出する技術の開発に成功しました。本技術は、膵臓がんの直接所見である腫瘤のみならず、間接所見である膵萎縮・膵管拡張・膵管狭窄などを検出します。本技術を活用して医師の負担を軽減することで、より精度の高い診断につながることが期待できます。
腫瘤（直接所見）および膵管拡張・膵管狭窄（間接所見）を検出した症例（ステージ1）
腫瘤（直接所見）が描出されていないが膵萎縮・膵管拡張・膵管狭窄（間接所見）を検出した症例（ステージ0）
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※1 臓器や血管にコントラストをつけて、画像を見やすくするために造影剤を使用したCT画像。
※2 公益財団法人がん研究振興財団：がんの統計 2022, 院内がん登録 2013-2014年 5年生存率集計より。
※3 公益財団法人がん研究振興財団：がんの統計 2022, がん種別統計情報より。