日本語で、聡明・賢いさまを表す言葉
「怜悧（れいり）」を意味する REiLI は、
富士フイルムの医用画像診断機器の頭脳です。
「REiLI」は、ヒトとAIの共創、AIとAIの共創によって医療従事者に新たな価値を提供する富士フイルムのAI技術ブランドです。
富士フイルムがこれまで培ってきた画像処理技術と、AIを組み合わせることで、画像診断における医師の診断支援やワークフローの効率化を実現し、より良い
医療の実現を目指していきます。
富士フイルムがこれまで培ってきた画像処理技術と、AIを組み合わせることで、画像診断における医師の診断支援やワークフローの効率化を実現し、より良い
医療の実現を目指していきます。
コンセプトムービー
I am REiLI.
わたしは、生まれた時からずっと医療に携わって来ました。
あなたが患者の命を助けたり、 懸命に治療を行っているとき、
目には見えませんが、あなたの近くにいます。
わたしの使命はあなたの仕事をより良くする事です。
思いつきで提案したり、常識を超えた考え方はできないけれど、
与えられた自分の役割を全うします。
わたしは緻密で正確です。
そんな几帳面な性格を理解してもらえたらと思います。
睡眠はいりません。昼も夜も働き、膨大な量の情報を処理します。
医学が扱う人の心と体はとても壮大で複雑です。
それゆえ、常にマインドをオープンにいろんな考えから学び、
その情報や知識を統合して皆が共有できるようにしています。
目には見えませんが、あなたの近くにいつもいます。
わたしの希望は、あなたを通して医療の世界を良くする事。
I am Here. Invisibly.
REiLI
ヒストリー
1999
1983
世界初のデジタルX線画像システムの発表
1996
Image Intelligence発表
1999
PACS発売開始
2008
3次元画像解析システム発売開始
2015
統合診療支援プラットフォーム発売開始
2018
REiLIブランド誕生
従来なしえなかった画期的な臨床的価値・新規ソリューションを実現・提供する取り組みを「REiLI（レイリ）」という技術ブランドのもと展開開始。
2019
AI機能対応 読影ビューワ発売開始
CT画像からの臓器自動抽出など、Deep Learning技術を設計に用い、画像診断ワークフローを支援する読影ビューワ。
臓器セグメテーションおよびラベリング技術
CT画像から肝臓・腎臓・脾臓などの臓器構造を自動で抽出。 頸椎、胸椎、腰椎、肋骨を自動抽出し、「骨番号」を自動的に付与。
Thinスライスの仮想生成技術
一般的な読影に使用される「Thickスライス」CT画像から「Thinスライス」CT画像を仮想的に生成。
膀胱尿量計測技術
膀胱領域を自動で抽出し、膀胱の体積を推定し、尿量の値を自動計算。簡便かつ定量的残尿等の計測を実現。
骨経時サブトラクション
同一患者の過去に撮影したCT画像と現在のCT画像の骨構造の位置合わせを行い、画像の変化を経時的に可視化。
2020
肺区域ラベル・肺結節検出技術・肺結節性状分析技術
胸部CT画像から肺結節の候補を自動検出。医師が確定した肺結節の性状を分析し、医師の所見文作成を支援。
手術用器具の認識技術
X線画像に映る手術用ガーゼを認識・マーキングすることで、患者体内のガーゼ遺残有無の確認をサポート。
脳区域セグメンテーション
脳の区域を100以上の区域にセグメンテーションする技術。手術シミュレーションへの活用などが期待される。
大腸ポリープの検出と鑑別支援技術
大腸内視鏡画像をAI技術を活用して開発したソフトウェアで認識し、ポリープの検出と鑑別を支援する技術。
2021
MRIノイズ除去技術
高速化や高分解能化によって低下するSNRをAI技術を用いた画像再構成により構造やコントラストの劣化を抑えノイズ成分を除去。
MRIワークフロー向上技術
撮像画像から対象部位を抽出。撮像時の位置決め設定の自動化や３D画像作成時に不要な組織の自動除去を支援。
自動断面認識、自動計測技術
心臓の断面及び左室、左房、右房壁を自動認識し、EF（左室駆出率；Ejection Fraction）や体積計測等を自動化。
超音波ノイズ除去技術
エコー信号とノイズを区別し、診断に必要な信号を抽出。 診断に苦慮した症例でも高画質な画像の提供が可能に。
CADの活用技術
CAD等のソフトウェアの動作環境を撮影モダリティ上に搭載し、活用範囲を広げる事によりワークフローを支援。
血管判別技術
超音波画像から、前腕及び上腕の血管の静脈・動脈の判別や、血管径と深さの認識をする技術。
逐次近似処理IPV
統計学的モデル、オブジェクトモデル、物理学的モデルに基づき、ノイズや画質を繰り返し演算処理し制御する技術。
超解像処理技術
AI技術を使ったフィルタにより、画像を拡大した際に画像内に生じるエイリアシング成分の分離抑制を実現。
クラウドAIサービス
画像診断ワークフローを支援するアプリケーションをクラウド上で提供するサービスを開始。
肋骨骨折判別技術
肋骨の胸部CT画像を解析し、骨折懸念箇所を検出する技術。CT画像を使った胸部診断への貢献が期待される。
肺炎所見の判別技術
肺炎肺のCT画像からCOVID-19肺炎等の特徴的な画像所見を有する可能性がある領域をマーキングする技術。
2022
SYNAPSE Creative Space
画像診断支援AI技術の統合的な開発環境を用いて、医師や研究者が自身で画像診断支援のAI技術ソフトウェアを開発できるプラットフォームを展開。
