2025年9月23日～27日に韓国のDAEJEON CONVENTION CENTER で開催されたMICCAI2025（28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention）のワークショップ（ SASHIMI: Simulation and Synthesis in Medical Imaging ）にて、弊社研究員が発表してきました。MICCAI（http://www.miccai.org/）は医用画像処理、医用ロボット、コンピュータ治療支援等を取り扱う国際会議であり、これらの分野でトップクラスの国際会議とされています。 発表題目は『3D Super-Resolution for Enhancing Compression Fracture Detection in Thick-Slice CT: Diffusion Models vs GANs 』で、ベストペーパーに選出されました。
[1] Kudo, A., Kitamura, Y., Suzuki, Y., Tomiyama, N., Hori, M. (2026). 3D Super-Resolution for Enhancing Compression Fracture Detection in Thick-Slice CT: Diffusion Models vs GANs. In: Fernandez, V., Wiesner, D., Zuo, L., Casamitjana, A., Remedios, S.W. (eds) Simulation and Synthesis in Medical Imaging. SASHIMI 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16085. Springer, Cham.
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-032-05573-6_4
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