FUJIFILM

統計学的モデル、オブジェクトモデル、物理学的モデルに基づき、画像ノイズや画質を繰り返し演算処理により制御する独自技術を採用。
AIを活用し、高いノイズ低減率においても画像の質感を維持し、低線量時でも視認性の優れた画像を実現します。被ばく低減と画像の質感、ノイズ低減と視認性向上の両立を実現します。

高速化もしくは高分解能化によって低下するSNRをAI技術を用いた画像再構成により構造やコントラストの劣化を抑えつつノイズ成分を除去することで、画質を維持した撮像時間の短縮や画質向上による視認性を向上する技術です。

ThickスライスのCTデータから、仮想的にThinスライスを生成する技術です。全身の部位に適用でき、過去データの活用に役立ちます。また、仮想的に生成したThinスライスデータを用いることで、VR表示やサジタル・コロナルの再構成画像における視認性を高めています。

AI技術を活用してエコー信号とノイズを区別し、診断に必要な信号を抽出します。これにより診断に苦慮した症例でも高画質な画像を提供できる技術です。

AI技術を活用して構築した認識機能により心臓の断面及び左室、左房、右房壁を自動認識し、EF(左室駆出率; Ejection Fraction)や体積計測等を自動で行うことができます。心エコー検査において上記計測は使用頻度が高く、検査間誤差が出やすいため、自動化することによって検査の定量化を促進し、再現性向上と検査時間の短縮に貢献します。