FUJIFILM

高速化もしくは高分解能化によって低下するSNRをAI技術を用いた画像再構成により構造やコントラストの劣化を抑えつつノイズ成分を除去することで、画質を維持した撮像時間の短縮や画質向上による視認性を向上する技術です。

超解像拡大補間処理は、AI技術を使ったフィルタにより、画像を拡大した際に画像内に生じるエイリアシング成分を分離抑制する技術です。

ThickスライスのCTデータから、仮想的にThinスライスを生成する技術です。全身の部位に適用でき、過去データの活用に役立ちます。また、仮想的に生成したThinスライスデータを用いることで、VR表示やサジタル・コロナルの再構成画像における視認性を高めています。

AI技術を活用してエコー信号とノイズを区別し、診断に必要な信号を抽出します。これにより診断に苦慮した症例でも高画質な画像を提供できる技術です。

造影CT画像から、膵臓、各周辺臓器領域・周辺脈管を自動抽出し3Dで解析します。
膵管径・残膵体積・断面積の計測、切除シュミレーションを行い、膵臓手術を支援します。

肝内血管の自動抽出（脈管構造認識）により、血管走行を基に定義される機能ごとの肝区域分割（クイノー分割）に対応する自動ラベリングを行います。肝臓に対するIVRプランニングに活用できます。

CT画像から、肝実質・周辺脈管を自動抽出し3Dで解析します。血管の支配領域計算による切除領域プランニングなどによって、術前シミュレーションを支援します。

大腸内視鏡で撮影された画像をAI技術を活用して開発したソフトウェアで認識し、ポリープの検出と鑑別を支援する技術です。