FUJIFILM

膀胱領域を自動で抽出し、膀胱の体積を推定することにより尿量の値を自動計算します。残尿等の計測を簡便にかつ定量的に行うことができ、在宅医療の現場等における医師や看護スタッフによる患者の排尿管理を支援します。

AI技術を活用したCAD等のソフトウェアの動作環境を撮影モダリティ上に搭載し、活用範囲を広げる事によりワークフローを支援する技術です。

超音波画像から、血管の静脈・動脈の判別や、血管径と深さの認識をする技術。各種超音波画像診断への貢献が期待されます。

X線画像に写っている異物等を認識する技術です。
手術用ガーゼ等の器具の認識に活用し、手術の遺残物を確認する外科医の負荷の軽減を目指しています。

医療機関内のさまざまな部門システムで管理している診療データを基に、肺炎入院患者の経過を高精度に予測する技術を開発しました。本技術を活用し、今後患者一人ひとりに応じた診療計画の作成や限られた医療リソース配分の最適化支援が期待されます。

退院サマリなどの書類を作成する際記載する必要性が高い文章を診療録から抽出し文書作成を支援する技術を開発しました。

「CITA Clinical Finder」に蓄積された診療データを基に外来患者の転倒リスクを予測し、リスクスコアおよびAIの予測に寄与した要因を提示する技術を開発しました。

「CITA Clinical Finder」に蓄積された患者情報やユーザーの閲覧時の状況を基に、閲覧可能性の高い診療データを予測してリストアップし、診療データ参照を支援する技術を開発しました。

CTやMRIなどで撮影された医用画像に対して放射線科医が作成する読影レポートを構造化する、富士フイルム独自の自然言語処理技術「読影レポート構造化AI」を開発しました。
放射線科医の専門知識に基づき書かれた読影レポートを構造化することで、医師特有の言い回しや医学専門用語を含む読影レポートを効率的にデータベース化し活用することが可能です。

患者の検査結果や治療履歴など患者情報を包括的に記載する文書である「サマリ」の文案を、生成AIの1つである大規模言語モデルを用いて自動生成・提示する「サマリ作成支援AI技術」を開発しました。